CrossFlow BPC 基于先進的(de¶γπ)協議(yì)解碼技(jì)術(shù)，充分(fēn)利用<±↑¥(yòng)可(kě)靠的(de)網絡數(sh ♠ù)據資源，幫助企業(yè)IT部門(mén)建立應用(yòng)性≠←能(néng)管理(lǐ)平台。以服務為(wèi)中心，提供交易量、成功率、響↕₽₽應時(shí)間(jiān)、響應率、返回碼五≈★大(dà)關鍵指标，并區(qū)分(fēn)交易類型、交易渠道(dào)兩₩§ 個(gè)統計(jì)維度，展現(xiàn)服務組件(jiàn)的(‌β÷de)運行(xíng)狀态。在監視(shì)範圍上(shàng)☆₩÷≥可(kě)以覆蓋端到(dào)端、雙中心的(de)應用(yòng♠φ§)服務路(lù)徑，實現(xiàn)了(le)應用(yòng  )可(kě)用(yòng)性、性能(néng)、負載±♠δ∏量的(de)全面可(kě)視(shì)化(huà)。

旁路(lù)式的(de)監控技(jì)¶<  術(shù)不(bù)會(huì)對(duì)被管理(lǐ)應用(yòng)産→↓&生(shēng)任何影(yǐng)響，完全避免了(le)傳統監控方式δ'  所帶來(lái)的(de)性能(néng)風(fēng)險，因此也(yě)β$↓δ可(kě)以獲得(de)實時(shí)統計(jì)能 ✘(néng)力，第一(yī)時(shí)間(jiān)為(wèi) IT •¥♣✔部門(mén)提供應用(yòng)性能(n§ ×‍éng)數(shù)據。可(kě)配置的(de)協議(y₽ ≈ì)解碼器(qì)、應用(yòng)服務路(lù)徑，以及故€≈​障定位邏輯确保了(le) BPC 平台可(kě)以靈活、快(k>♣uài)速實施落地(dì)。

跨越混合架構，統一(yī)、精準數(shù)據源<φ★
數(shù)據采集:
旁路(lù)監控技(jì)術(shù)，不(bù)改∏±造應用(yòng)，不(bù)影(yǐng)響生(sφεhēng)産；全網采集，覆蓋傳統網絡、虛拟化(huà)、雲環境；真實過程數(♥λ←₩shù)據，全量反映業(yè)務行(xíng)為×​π∞(wèi)和(hé)過程；高(gāo)精度、低(dī)延遲。
更強大(dà)的(de)雲環境互聯數(shù)據采集：¥♥‌
借助SDPM及虛拟網絡的(de)RSPAφ×N/ERSPAN功能(néng)，獲取實例之≥ '間(jiān)的(de)業(yè)務流量；SDPM Cλ ≠βlient提供流量鏡像的(de)監控與自(zì)動化(huà)€→±配置功能(néng)，在彈性伸縮、主機(jī)漂移等場(↑¥☆chǎng)景下(xià)實現(xiàn)自(zì)動化(huà)流量¥•變更:
在虛拟主機(jī)部署輕量級Packet Agent，收集×&虛拟主機(jī)的(de)網卡流量信息并♠≈σ∏發送給BPC Cloud實例進行(xíng)采集$Ω'；BPC Cloud支持分(fēn)布式部署, 接收不(bù)同V$φPC的(de)實例流量, 作(zuò)出相(xiàn‍γ∞Ωg)應決策來(lái)轉發業(yè)務性能(néng)數≠≤€(shù)據。
關系發現(xiàn)與內(nèi)容解析：
自(zì)動呈現(xiàn)IP連接性，真★∑實客觀；跨越混合IT架構，快(kuài)速梳理(lǐ×✔)業(yè)務應用(yòng)組件(jiàn)之間(jiān)的≤<(de)邏輯訪問(wèn)關系；5年(nián ε)自(zì)研，第三代解碼引擎，解碼準、效率高(gαγāo)；支持2000多(duō)種金(jīn)融行(xíng' ≤★)業(yè)、運營商和(hé)大(dà)型企÷×♥業(yè)的(de)業(yè)務應用(yòng)協議(yì"‌)；發現(xiàn)、配置通(tōng)用(≈$✔Ωyòng)協議(yì)解碼器(qì)，快(kuài)速驗證解碼結果。

端到(dào)端的(de)實時(shí)告警與故障定位
 自(zì)動故障定位:
通(tōng)過互聯數(shù)據實現(xiàn)的(de)故障告警與£ε ∏定位功能(néng)，可(kě)跨越傳統環境、雲↑→環境，提供端到(dào)端的(de)實時(shí)告警與故障定位能©α(néng)力；無論是(shì)應用(yò>Ω₩ng)架構中的(de)應用(yòng)主機(j<πī)、數(shù)據庫實例，或是(shì)防®σε♣火(huǒ)牆負載均衡等網絡設備都(dōu)能(néng)納入到(dào∞§‌×)監控範圍當中，提供指标口徑一(yī)緻、時(shí)間(jiān)戳一₹₩✘(yī)緻的(de)故障定位分(fēn)析結果；Ω←₹'根據告警結果邏輯關系，自(zì)動判斷觸發×★告警的(de)根源組件(jiàn)、告警原因
告警模拟:
利用(yòng)曆史數(shù)據快(kuài)速模拟告警結果↕γ★，所見(jiàn)即所得(de)，及時(shí)©ε±‌調整阈值，高(gāo)效率設置符合預期的(de)告警阈值。
複合指标告警:
支持設定多(duō)指标作(zuò)為(wèπ i)告警的(de)複合條件(jiàn)，适用(y↔÷≤☆òng)于不(bù)同業(yè)務模型。
告警排期:
提供業(yè)務時(shí)段設定，支持為(wα"∑€èi)同一(yī)業(yè)務組件(ji✘♥←←àn)多(duō)個(gè)時(shí)段設置不(bù)同的(de)€₹‌®告警阈值。

智能(néng)化(huà)故障成因分(fēn)析
 端到(dào)端交易追蹤:
覆蓋傳統、虛拟化(huà)、私有(yǒu)雲環境，端到(dào)端實現(x& iàn)全路(lù)徑交易追蹤，能(né>¶ng)夠反映每筆(bǐ)業(yè)務在各應用(yòng)組件↑$(jiàn)中的(de)實際經過路(lù)徑、各段時(shí)≠‍> 間(jiān)消耗、處理(lǐ)結果，以及每πΩ段原始交易記錄，深層解析交易處理(lǐ)流程， ≥€根源問(wèn)題所在。
一(yī)鍵成因分(fēn)析:
針對(duì)告警事(shì)件(jiàn)，™♠™在5秒(miǎo)內(nèi)自(zì)動找出導緻告απ∑警發生(shēng)的(de)維度層次和(hσ£é)維度值，減少(shǎo)反複的(de)人(rén)工(gōng)查詢操作‍§ φ(zuò)步驟，讓一(yī)線運維在沒有(y★αǒu)系統知(zhī)識的(de)情況下(xi&©à)能(néng)直接拿(ná)到(dào)關鍵信息交付二線÷✔或直接啓動後續流程。
多(duō)維度深入分(fēn)析:
從(cóng)關鍵指标統計(jì)，到(dào)多(d≈₹×uō)維度指标視(shì)圖，再到(dào)交易追蹤，∑ ↑♥用(yòng)多(duō)級關聯、逐層深入的(d≈ ≤☆e) Drilldown 方式組織成引導式操作(zuòα¶)，分(fēn)析問(wèn)題簡單快(kuài)捷。

運維大(dà)數(shù)據可(kě)應用(yòng)于多ε✔€(duō)種業(yè)務場(chǎng)景
 實時(shí)流動性管理(lǐ):®​≈♠
實時(shí)展現(xiàn)二代支付往來(lái)賬業(yè)務筆(bǐ)數÷★(shù)、發生(shēng)金(jīn)額等重要(yào)業(yèΩ∞<‍)務指标;為(wèi)會(huì)計(jì)結算(suàn)部、資産​≈Ω&負債管理(lǐ)部等業(yè)務部門(ménβπ)及時(shí)準确反映全行(xíng)大(dà)額資金(jīn)流§©→動情況，便于業(yè)務部門(mén)資金(jīn)頭寸管理(∑₹lǐ)，控制(zhì)流動性風(fēng)險。
理(lǐ)财銷售監測:
實時(shí)展現(xiàn)對(duì)公、個(gè)人(rén>≈♠")理(lǐ)财業(yè)務筆(bǐ)數(¥φ→✔shù)、發生(shēng)金(jīn)額、成功φ→σ∞率等重要(yào)指标;便于業(yè)務部門(<∞αmén)實時(shí)掌控産品銷售情況，準确調整™£‌業(yè)務策略（原來(lái)的(de)T‌¶∞δ+1模式由于不(bù)夠及時(shí)， ♦會(huì)錯(cuò)失市(shì)場(chǎng)銷售熱(rè)點）;可®₹£♣(kě)以按照(zhào)理(lǐ)财産品等♠₽λ維度實現(xiàn)深度鑽去(qù)分(fēn)析展現(xiàn)。
貸款發放(fàng)實時(shí)監測:
數(shù)據源：BPC監控點——貸款
功能(néng)：實時(shí)展現(xiàn≈§<φ)貸款發放(fàng)筆(bǐ)數(shù)、發生(shēng)金(jīn)額↕β∞←等重要(yào)業(yè)務指标收益：業(yè)務部門(mén$÷↓)實時(shí)掌握全行(xíng)對(duì)公、對(duì)σ↑ 私貸款總體(tǐ)發放(fàng)情況。